YC Winter 2027 RFS: From Easy to Hard for a Software Builder
YC 的 Requests for Startups（RFS）列出他們希望有人投入的創業方向。這篇整理截至 2026 年 10 月 30 日的 Winter 2027 版本，共 11 個題目：先說明每題的痛點與 YC 想找的解法，再放上 My idea。
我以一般 software builder 的起步難度安排順序：假設是會寫程式、能使用 AI API 的個人或小團隊，從取得資料、做出第一版，到讓客戶實際使用，依序考慮需要的專業、資金與合作資源。
這是本文的閱讀順序，不是 YC 的排名，也不代表市場大小或成功機率；有些 idea 是通往完整解法的第一步。
Contents
1. The $15-an-Hour Expert
稅務、保險理賠、醫療帳務等工作有專業門檻，一般工作者往往需要先接受訓練，才能處理。YC 想找用 AI 支援一般人的公司，讓他們也能處理原本需要專家的任務。
例如處理文件時，AI 先找出資料差異、整理判斷依據，讓承辦人能完成初步處理，遇到超出能力範圍的問題再交給專家。
My idea：出口文件與稅務助手。 先限定商品與貿易路線，協助承辦人整理出口文件及相關稅務資料，比對內容、找出缺件，並列出需要確認的稅務問題與依據，再交給報關或稅務專業人員確認。
2. Own Your Intelligence
企業如果只依賴外部 model，能自行控制的版本、部署與訓練方式，就會受供應商提供的選項限制。YC 想找協助企業掌握專用 model 的團隊，把工作流程變成 evals（評估 model 表現的測試案例）、專業知識變成訓練資料，讓實際使用時發現的錯誤能用來改善下一版。
以客服分類為例，主管修正過的案例可以用來改善 model，再用另一組沒參與訓練的案例，確認改善能否用在沒看過的情況。
My idea：由 FDE 協助企業優化 AI workflow。 培訓 Forward Deployed Engineer 深入企業現場，和使用者一起找出流程瓶頸，串接內部資料與工具，評估現有 model 是否夠用，或需要 post-train 企業自己的專用 model。
再用真實案例建立 evals，追蹤準確度、處理時間與成本，讓員工的回饋能持續改善系統，並把維護與更新能力留在企業內部。
3. LLMs That Write Well
YC 認為，讓 LLM 更擅長 coding 的訓練方式，也可能讓文字的語氣與風格變得單一，而大型 AI labs 未必會優先解決文筆問題。這個 RFS 想找把寫作與對話品質當成核心目標的 model 團隊。
例如，改寫後的文章即使通順，如果作者原本的語氣、重要條件與思考順序都消失了，仍然沒有解決寫作上的問題。
My idea：學習作者修改習慣的寫作工具。 累積作者的初稿與定稿，找出哪些改寫會被接受。先用現有 model 建立比較基準，有足夠資料後，透過 post-training 訓練出作者風格的 model。
4. AI for City Hall
申請建築許可時，圖面、土地使用規定與補件要求都需要反覆核對，等待也會增加工程成本。YC 想找用 AI 協助市政府處理這些工作的公司，從許可申請切入，再延伸到執照、檢查與公共紀錄等行政流程。
這類工具需要把判斷依據呈現出來，讓申請人知道要補什麼，也讓審查人員能追查結果。
My idea：小型裝修的送件前檢查。 先選一座城市、一種申請，依公開要求找缺件，並連回對應規定。目標是減少補件。
5. AI for the Air-Gapped Economy
國防、醫療等場景中的部分資料不能送到外部 AI API，因此 AI 即使變強了，也可能無法導入。YC 想找能把 AI 帶進這些環境的公司，涵蓋 on-prem model（部署在客戶內部的 model）、部署工具、資安認證與硬體。
Air-gapped 指與外部網路隔離，因此從資料存取、權限到更新與回復舊版，都得能在斷網環境裡完成。
My idea：替企業部署 open-weight model。 協助這些公司選擇可取得權重、自行部署的 model 與適合的硬體，部署在企業內部，串接內部資料與權限管理，讓員工在不連外、不把資料送出公司的情況下使用 AI。
服務也包含離線更新、效能調整與維護，讓企業自己的 IT 團隊能接手管理。
6. Wall Street for the Physical Buildout
機器人、GPU clusters 和 data center 都需要先付出大量資金，但融資方式未必能反映這些資產的營運特性。YC 想找建立放款、租賃、證券化與避險服務的公司，讓實體 AI 建設有適合的資金工具。
例如評估一台出租中的機器人，除了設備價格，還要看收入能否持續，以及維修、停機會怎麼影響還款能力。
My idea：機器人租賃的營運資料服務。 整理設備運作時間、維修紀錄、完成工作量和客戶集中度，幫租賃業者評估風險。
7. Plaid for Government Benefits
民眾申請不同福利時，常得重新提供收入、家庭成員與居住資料，機關則要反覆檢查同一類文件。YC 想找類似 Plaid 的共用資料服務，經本人同意，直接從來源取得可信紀錄，讓多項申請能重用。
要做到這件事，除了取得申請人同意，還需要資料提供者與接收機關接受同一套驗證方式。
My idea：有期限的收入證明。 讓申請人在授權後，取得有來源、有效期限與更正管道的證明。第一步先找一個資料提供者、一個願意接受的機關。
8. Data Center Supply Chain
Data center 建設可能卡在供電與冷卻設備，即使 GPU 已經買到，也不代表整個設施能啟用。YC 想找解決供應鏈瓶頸的公司，範圍包括變壓器、開關設備、液冷與上游材料。
這類問題需要把工程規格與交期一起考慮，才不會找到替代品，卻因為規格不合而無法安裝。
My idea：替代設備比對服務。 指定零件延遲時，協助工程師找可能符合需求的替代品，整理規格與差異，再交由合格人員審核。
9. Vertical Foundation Models
產業裡的專業任務不一定需要產生一大段文字，卻需要可靠、負擔得起的預測或判斷。YC 想找製造、能源、生物等領域的專用 foundation model，能在沒有額外範例或只有少量範例時工作，並大幅降低 inference compute（推論所需的運算資源），同時維持或超越通用 model 的表現。
這裡的重點是 model 能重用既有能力，遇到新的客戶或設備時，不必重新累積一整套訓練資料。
My idea：倉儲需求預測 model。 根據訂單、庫存、出貨紀錄和監視器，預測接下來的商品需求，協助公司判斷哪些商品需要補貨、哪些可能積壓，再搭配供貨時間與現有庫存安排補貨。希望同一個 model 能適用於不同公司的倉庫，不必每換一家客戶就從頭訓練。
10. Robots Made in America
機器人的能力即使持續進步，實際生產仍可能受制於進口零組件與製造能力。YC 想找在美國建立機器人供應鏈的團隊，從磁鐵、馬達、感測器到夾爪，以及製造這些零件的設備都在範圍內。
可以從一個零件開始，但最後要能穩定製造、維修與交付，才能進入客戶的供應鏈。
My idea：容易維修的包裝夾爪。 針對特定產線設計，讓磨耗零件可以快速更換，再以實際運作測試證明可靠度。
11. Startups in a World of Abundant Space Access
發射成本太高，會讓一些太空生意在今天算不過帳；YC 提出的假設是，如果未來成本降到現在的 1/100，甚至更低，哪些商業模式會因此成立？他們想找現在就開始準備的團隊，而不是等成本真的降下來才投入。
My idea：太空實驗室。 建立可供研究團隊租用的太空實驗室，讓他們送上樣本、遠端操作設備並取得實驗數據，不必為每個研究計畫自行打造整套太空任務。
可以先聚焦一類實驗，例如比較不同材料在微重力環境下的表現，再逐步增加設備與服務。